自动更新

随着时间的推移，产品中的应用程序会过时。自动更新允许程序不断升级，以便随时可用最新的功能。

注意:自动更新还可以用于远程升级，以符合法律要求。

使用人工智能预测故障条件

人工智能学习模型由使用物联网运行数据、服务呼叫历史、部件更换历史和部件使用寿命(更换周期)收集的训练数据创建。针对每个单独的设备进行故障预测，包括更换部件的时间，以及可能需要调整和/或清洗的部件。

通过数据共享提高维护和检查效率

系统数据可由现场服务工程师在现场检查期间访问，呼叫中心操作员在呼叫处理期间访问。

• 在进行定期现场检查时，现场服务工程师可以使用预测数据进行预防性维护，如增加更换部件或调整/清洁数据指定的区域。
• 呼叫中心话务员在处理呼叫时，可以查看设备的当前运行状态和部件的磨损状态。如果他们派遣一名现场工程师，他们可以与工程师共享数据，以促进问题的快速解决。